Plattform-Agents, eigene Agents und Wissensquellen: Alles rund um deine AI Agents
Memberspot ist Deine Lern- und AI Plattform – und im AI Studio Insider haben André und Esther gezeigt, wie viel davon inzwischen die AI Agents übernehmen. Die Leitfrage: Was musst du in Zukunft nicht mehr manuell, nicht mehr selbst und vor allem nicht mehr nach Feierabend erledigen? Kurse von Hand zusammenklicken, Ankündigungen schreiben, jede Mitgliederfrage persönlich beantworten – genau das können jetzt die Agents für dich tun.
Der Recap ist in vier Blöcke gegliedert: die Plattform-Agents, Agent-Credits und MCP, eigene Agents für deine Mitglieder und 8 Hacks aus der Praxis – plus ein Ausblick auf das nächste Webinar. Falls du das Webinar verpasst hast oder einzelne Punkte noch einmal in Ruhe nachlesen möchtest – hier ist der Recap.
Tipp vorab: Die vollständige Aufzeichnung findest du in unserer Community unter Kurse → Aufzeichnungen 2026. Dort landen alle Insider-Webinare aus diesem Jahr.
Die Plattform-Agents
Einiges im AI Studio kennst du vielleicht schon lange: automatische Transkriptionen, Zusammenfassungen, Quizfragen und das Erstellen von Kursen mit AI. Seit letztem Jahr kamen die Memberspot Agents und deine eigenen Agents dazu. Die Plattform-Agents stellen wir dir vorkonfiguriert bereit, damit du aktiv in Memberspot arbeiten kannst. Du findest sie in der Admin-App unten rechts – und jeder macht genau das, was sein Name sagt:
- Support: beantwortet deine Fragen zu Memberspot – immer kostenfrei.
- Memberspot Agent: der Hauptagent, mit dem du Dinge in deinem Lernbereich umsetzt.
- Community Agent: interagiert mit deiner Community.
- Portal Builder: baut Portale und Startseiten.
- Agent Builder: legt deine eigenen Agents an.
Memberspot Agent: Kurse per Chat anlegen
Der Memberspot Agent ist einer der mächtigsten Agents, die du von uns bekommst. Er kann:
- Kurse und Lektionen erstellen und bearbeiten
- Mitglieder anlegen und ihnen Zugänge zu Kursen geben
- Seiten erstellen
- Bilder für Kurse und Lektions-Cover generieren
In der Live-Demo reichte ein Satz: „Erstelle den Kurs Sauerteig Basics als Entwurf mit fünf Lektionen.“ Der Agent schlug eine Lektionsstruktur vor, fragte jede Aktion zur Freigabe ab und legte Kurs, Kapitel und Lektionen live im Hintergrund an. Auf Nachfrage generierte er passende Thumbnails, und mit einem zweiten Satz wurde der Kurs für ein Mitglied freigegeben. Die KI-Bilder passen nicht immer perfekt – für eine erste Bebilderung, die einen neuen Kurs greifbar macht, sind sie aber sehr brauchbar.
Portal Builder: Startseiten per Prompt
Ein leeres Portal kann komplex wirken. Der Portal Builder baut dir direkt eine Version, die viel näher an deinem Use Case ist. Je besser dein Prompt und deine Vorüberlegungen, desto besser das Ergebnis.
Im Webinar zeigte sich, wie mitdenkend der Agent ist: Weil es das Portal zum Prompt schon gab, legte er kein Duplikat an, sondern einen neuen Entwurf für das bestehende Portal – inklusive Dashboard.
Community Agent: Ankündigungen veröffentlichen
Im Community Agent reichte die Bitte, im Space Team Updates eine kurze, freundliche Ankündigung zum neuen Kurs zu posten. Der Agent schaute sich die Spaces an, formulierte den Beitrag, fragte nach Freigabe und veröffentlichte ihn. Mit Background Agents lassen sich solche Abläufe sogar automatisieren – etwa ein Beitrag, sobald bestimmte Kriterien in Kursen oder Community erfüllt sind.
Gut zu wissen
- KI-Kennzeichnung: Erstellen die Agents Inhalte, ist die Kennzeichnung automatisch aktiv. Du kannst sie auf AI-modifiziert ändern oder ausschalten, wenn du die Inhalte so weit überarbeitet hast, dass sie wieder deine eigenen sind. Die Kennzeichnungspflicht liegt bei dir.
- Wechselst du in einen anderen Agent und fängst dort neu an zu chatten, wird ein laufender Prozess im ersten Agent aktuell gestoppt. Lass den Agent also erst fertig arbeiten.
- Videos lädst du weiterhin selbst in der Lektion hoch, etwa wenn du eine Aufnahme wegen Tonproblemen neu produzierst.
- Admins kann der Agent bewusst nicht anlegen – das ist aus Sicherheitsgründen so gewollt.
MCP: Memberspot in deiner eigenen KI
Über den Memberspot MCP greifst du mit deiner eigenen KI auf dieselben Tools zu, mit denen auch die Agents arbeiten. Die nötigen Infos findest du in den Einstellungen unter KI-Einstellungen. Unterstützt werden Claude, ChatGPT und Codex: Button klicken, Token einfügen, loslegen. Auch andere Plattformen wie Langdock lassen sich verbinden – das hat ein Teilnehmer im Chat direkt bestätigt.
Gut zu wissen: Wissen, das du in Claude-Projekten abgelegt hast, sieht Memberspot über den MCP nicht. Willst du dieselbe Wissensbasis in beiden Tools nutzen, leg sie zentral ab – etwa in Google Drive – und verbinde den Ordner sowohl mit deiner KI als auch mit Memberspot.
Eigene Agents für deine Mitglieder
Mit eigenen Agents bist du nicht mehr die einzige Anlaufstelle für alles. Du hinterlegst dein Wissen und baust Services, die deinen Mitgliedern rund um die Uhr helfen.
Die vier Bausteine eines Agents
- Instruktionen: Wer bist du, wie kommunizierst du, wo liegen deine Grenzen? Gerne in eigenen Worten.
- Wissen: Worauf greift der Agent zurück, welche Fragen soll er beantworten?
- Zugriff: Öffentlich (alle Mitglieder deines Lernbereichs) oder geheim (nur Mitglieder mit dem passenden Zugang).
- Aussehen: Wie fühlt sich der Agent an, welche Texte sind vorausgefüllt?
Starte immer mit dem Agent Builder
Unsere Empfehlung – auch wenn du dich mit Agents gut auskennst: Leg neue Agents über den Agent Builder an. Ein Prompt genügt, und der Builder füllt die 20 bis 30 Felder der Konfiguration sinnvoll vor. Danach passt du Instruktionen, Wissen und Mitgliederkontext im Detail an. Das ist viel leichter, als bei null zu starten.
Mitgliederkontext: Der Agent kennt deine Lernenden
Anders als der vorausgefüllte AI Assistant kann ein eigener Agent – wenn du es freigibst – auf den Lernfortschritt, die neuen Notizen (aktuell in der Beta) und die Profilangaben deiner Mitglieder zugreifen.
Ein Beispiel: In einer Pizza-Backschule fragst du in der ersten Lektion per Attribut ab, welchen Ofen jemand hat. Der Agent gibt dann gezielt Tipps zu genau diesem Ofen – sofern sie in deinem Wissen stehen. Oder im Tanzkurs: Der Agent weiß, welche Standardtänze ein Mitglied schon kann und wo es hakt. So entstehen individuelle Lernszenarien.
Gesprächseröffnung und Gedächtnis
- Gesprächseröffnung: Der Agent kann das Gespräch selbst beginnen oder aktiv nach Feedback fragen. Besonders sinnvoll, wenn er deine Startseite ist oder in einer Lektion steckt.
- Gedächtnis: Der Agent erinnert sich über mehrere Gespräche hinweg an ein Mitglied. Das Wissen bleibt dabei im jeweiligen Agent – ein anderer Agent weiß nichts davon.
Dort einbinden, wo gelernt wird
- als AI-Agent-Lektion im Kurs, zum Beispiel am Ende einer Lektion als Lernbegleiter
- über die Agent-Auswahl unten rechts in der Mitglieder-App
- als Startseite direkt nach dem Login
- wie gewohnt im Menü
Wissensquellen: PDFs, Google Drive, Notion & Co.
Im Tab Wissen & Erweiterung hinterlegst du Hintergrundwissen, das nicht als Kurs aufbereitet sein muss:
- Uploads: PDF-, Word- und Textdateien, einzeln oder mehrere auf einmal.
- Konnektoren: zum Beispiel Google Drive, WordPress oder Notion – mit automatischer Synchronisierung, etwa täglich.
- Sammlungen: Du bündelst Quellen, etwa eine Onboarding-Sammlung, und wählst sie in den Einstellungen des Agents unter Wissen aus.
Im Webinar beantwortete ein Onboarding-Agent die Frage nach den Vorgaben zur Reisekostenabrechnung – mit Infos aus dem passenden Kurs und aus einer Richtlinie in Google Drive.
Tipp für Hilfeseiten und Webinhalte: Gibst du dem Agent nur eine URL mit, wird sie nicht vollständig indexiert – er findet Teile, kennt aber verwandte Artikel nicht. Besser: Lass eine KI wie Claude dein Help Center einmal komplett als Markdown-Dateien auslesen, leg sie in Google Drive ab und verbinde den Ordner per Konnektor. Mit automatischer Synchronisierung bleibt das Wissen aktuell.
Aus den Verläufen lernen
Unter Agents → Verläufe siehst du als Admin die Gespräche mit dem AI Assistant und deinen Agents samt Bewertung der Mitglieder. Du erkennst, womit Mitglieder eingestiegen sind, wie viele Rückfragen sie bis zum Ziel brauchten und ob der Agent zu viel preisgibt – und schärfst Instruktionen oder Wissen gezielt nach.
Mehr als Lernbegleitung: Agents im Funnel
Ein Agent kann auch Bewerber:innen oder Interessent:innen qualifizieren. Kombiniert mit dem Self-Sign-up und dem Agent als Startseite führt er neue Kontakte im Gespräch durch deine Fragen, statt sie in ein starres Formular zu schicken. Tipp aus der Demo: Drei bis vier Fragen reichen oft schon.
Gut zu wissen
- Inhalte schützen: In den Instruktionen kannst du festlegen, dass der Agent Wissen nur häppchenweise herausgibt, und über die Verläufe prüfen, ob er sich daran hält. Zusätzlich schützt unser DRM deine Inhalte.
- Mehrere Kunden: Admin-Zugriff auf Mitglieder gilt immer für den ganzen Lernbereich. Soll ein Kunde den Lernfortschritt seiner Mitarbeitenden sehen, empfehlen wir einen eigenen Lernbereich pro Kunde.
- Abgaben korrigieren: Die Korrektur durch Agents kommt direkt in Aufgaben und Abgaben. Bis dahin hilft ein eigener Agent mit Musterlösungen in den Instruktionen.
- Modelle und Datenschutz: Die Standardmodelle sind inklusive, stärkere Modelle gibt es über AI Premium, oder du bringst eigene mit. Deine Daten werden nicht zum Training genutzt und in der EU gehostet.
- Verfügbarkeit: Memberspot Agent, Portal Builder und Community Agent gibt es in allen Tarifen, den Agent Builder in den Tarifen mit eigenen Agents.
8 Hacks für bessere Agents
- Erst fragen, dann umsetzen: Frag den Agent ruhig, was er kann und wie er dir helfen kann.
- Mit AI einrichten, dann anpassen: Nutze Agent Builder, Portal Builder und Memberspot Agent für die Grundstruktur – und gib vorhandene Konzepte direkt mit in den Prompt.
- Wissen bewusst begrenzen: Gib jedem Agent eine klare Mission statt einen Universal-Agent zu bauen. So kontrollierst du auch den Erfolg besser.
- Quellenangaben anschalten: Mitglieder und du seht, worauf sich der Agent stützt.
- Transkripte nutzen: Sie sind Gold wert für den Kontext deiner Videokurse.
- Agent das Gespräch eröffnen lassen: Kein leerer Chat, sondern eine klare erste Frage.
- Geheim-Einstellung plus Zugänge: So erreicht jeder Agent genau die richtigen Mitglieder.
- Verläufe wöchentlich prüfen: Mindestens einmal pro Woche reinschauen, was gut läuft und was nicht.
Ausblick: Background Agents am 19. November
Im nächsten AI Studio Insider geht es um die Background Agents: zeitbasierte Agents, die für deine Mitglieder unsichtbar im Hintergrund für dich arbeiten. Wir zeigen dir konkrete Vorlagen und Beispiele. Tragt euch das Datum dick im Kalender ein:
- 19.11. – AI Studio Insider: Fokus Background Agents
Melde dich jetzt für den AI Studio Insider am 19. November an – wir freuen uns auf dich!
Und falls du nächste Woche auf der This is Marketing in Frankfurt bist: Besuch unser Team am Stand und Esthers Vortrag auf der AI Stage.
Die Notizen für deine Mitglieder gehen voraussichtlich in den nächsten zwei Wochen für alle live. In der Beta kannst du sie schon jetzt nutzen – stell dazu in unserer Community eine Beitrittsanfrage für die Memberspot Beta.
Kurz gesagt
Der AI Studio Insider stand ganz im Zeichen der AI Agents:
- Plattform-Agents: Kurse, Lektionen, Zugänge, Portale und Community-Beiträge per Chat – jede Aktion nach deiner Freigabe.
- Credits und MCP: Chatten ist kostenlos, Aktionen sind je nach Tarif monatlich inklusive; per MCP steuerst du Memberspot auch aus Claude, ChatGPT oder Codex.
- Eigene Agents: mit dem Agent Builder starten, Wissensquellen anbinden, Mitgliederkontext nutzen und dort einbinden, wo gelernt wird.
- 8 Hacks: klare Mission, Quellenangaben, Gesprächseröffnung und ein wöchentlicher Blick in die Verläufe.
Oder in einem Satz:
Du bist nicht mehr die einzige Anlaufstelle für alles – deine Agents übernehmen, und du schaust dort hin, wo es sich wirklich lohnt.
Viel Spaß beim Ausprobieren – und wenn du magst, werde Teil unserer Community unter community.memberspot.de.
Dein Memberspot 👋




